按照“中优”部署，成都市将对中心城区“两江环抱”区域（图1）进行重点打造。该区域千年城市历史格局尚存，历史建筑与遗存富集，博物馆、图书馆、美术馆、剧院、体育中心等重大文体设施汇聚，千年来一直是成都政治、经济、文化中心。
成都市两江环抱区域（图片截取自Google地图）
“两江环抱”区域是成都展示给世界的一张名片，宽窄巷子、天府广场、文殊院、春熙路等景点，吸引大量游客前来参观。同时，该区域也汇集了大量的成都居民。城市是人类活动的主要场所，而人是城市的灵魂。厘清人口的分布规律及其行为特征，有助于更加深刻的认识城市，并为城市规划与决策提供科学的依据。
欲直接从统计途径的数据来获知该区域的常住人口，恐有一定难度。该区域并非单一或者完整的行政单元，且统计数据的空间尺度多为区县，难以满足更小尺度的人口分析。人口普查数据空间粒度可精细到乡镇街道办，但最近一次人口普查（第六次）也是2010年，较为久远，人口的空间分布格局有较大差异，参考价值较低。
是不是这种空间范围较小，且非完整行政单元的常住人口总数无法统计呢？显然不是……近年来，信息通讯技术的发展以及政务公开的推进，使大量数据如雨后春笋般涌现。对于规划设计工作而言，新数据的出现不仅意味着对传统数据的依赖性降低，同时也意味着新的分析视角出现，以及由此产生的潜在的规划设计方法变革。
在这些新数据中，目前最广泛应用于城市规划的数据之一是手机信令数据。每当手机与基站进行通讯连接时（如接打电话、接发短信、位置更新、开关机等），基站就会进行记录，产生一条信令数据。信令数据包含用户ID、时间戳、基站位置编号等。移动大数据平台对数据进行了脱敏处理，得到的是匿名信息，且导出的研究成果，不允许包含个人信息，必须是统计汇总的结果。手机信令数据有诸多优点，比如：移动通信普及率高，手机数据样本量大，偏态较小；实时性、连续性好，能较为全面的记录人口活动的时空变化；被调查者难以干预手机信令数据实时采集等（当然，其缺点也不容忽视，后期有机会再专门叙说）。
由手机信令推算常住人口的大体思路：首先，基于手机信令数据推算出手机用的空间分布。手机数据源于中国移动公司（成都市移动的市场占有率超过50%），数据时间选取2017年2月15日-2月21号,一个完整周，中间无国家法定节假日，成都市也无重大活动（如果选用一个月的数据，推算结果将更精确，但费用也会更昂贵）。然后，根据移动用户的推算结果扩样（部分文献称之为“放样”），因为并非所有的人都持有手机，且手机持有者部分为移动用户。
由手机信令推导常住用户的方法有多种，本研究的思路是：一周大于等于4天晚上20点-次日凌晨2点在成都即可认为该用户为成都的常住用户，且夜间最后一次出现频率最高的基站为该用户对用的住址。目前关于确定用户住址较为常见的方法是计算深夜信令的累计频次，比如通过凌晨0点-早上6点，出现频次最高的基站为该用户对应的住址。但该方法会屏蔽掉大量睡前关机的用户。
依据手机信令推算出“两江环抱”区域内的移动手机的常住用户总数为172670人，该区域的放样系数为2.159。放样系数的计算方法后期将单独讨论。值得注意的是，该系数并非恒久不变，随手机的持有率、中国移动市场占有率、区位等因素的变化而变化。
区域常住人口总量= 移动常住用户总数*放样系数
区域常住人口密度= 区域常住人口总量 /区域面积
区域面积为13.6km
2，根据如上方法可计算出两江环抱区域常住人口总数为37.28万人，人口密度为2.74万人/平方公里。
结果验证
在手机信令数据应用于城市规划之前，常根据用地类型和开发强度来估算常住人口。对于发展成熟的区域，估算的结果与现状常住人口一致，而对于规划或者新建区域，则估算的是在此开发强度下，未来常住人口总数。
区域常住人口总量 =（现状居住用地面积*平均容积率）/人均住房面积
根据上述公式计算出“两江环抱”区域常住人口密度为2.88万人/平方公里，与手机信令推算的结果非常接近。两种方法计算结果相近并非偶然，“两江环抱”是一个比较典型的区域，发展成熟且尺度能较好的规避手机信令数据的空间定位误差。因此，由手机信令数据推算移动用户，进而扩样得到常住人口的方法是可行的。
基于手机信令数据计算现状常住人口，无论是新开发区域还是发展成熟区域，皆可直接推算，还能反映人口流动、时空分布、人口结构（需和用户信息结合）等信息。但该方法也有其局限性：移动基站的空间分辨率在中心区约100-500米，郊区更大，难以满足精细尺度的人口研究，比如地块；推算绝对数量的人口，还需和传统数据相结合（用于计算扩样系数）；数据成本高，包括数据费用和数据处理的时间成本（部分机构请第三方公司处理数据）。
对于其他区域的人口研究，如何选择合适的数据，还需从人口研究的内容、研究范围、空间分辨率、数据精准度等要素综合权衡。
（信息中心 总工办）
